

E-Books →Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen Eine Einführung in die IT–basierte Managementunterstützung
Published by: book79 on 11-01-2024, 12:08 |
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Free Download Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung By Hans-Georg Kemper, Henning Baars, Walid Mehanna (auth.)
2010 | 298 Pages | ISBN: 3834807192 | PDF | 3 MB
Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert. Die dritte Auflage des erfolgreichen Buches wurde überarbeitet und erweitert, um aktuellen Entwicklungen und neuen Schwerpunktsetzungen im Umfeld Business Intelligence (BI) Rechnung zu tragen. Der Inhalt Business Intelligence: Begriffsabgrenzung und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung: Data Warehouses - Informationsgenerierung: Analysesysteme - Informationsspeicherung und -distribution: Integration mit dem Content und Document Management - Informationszugriff: Business-Intelligence-Portale - Entwicklung und Betrieb integrierter BI-Anwendungssysteme - Praktische Anwendungen Die Zielgruppen - Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik - IT-Professionals und Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing und Controlling Die Autoren Prof. Dr. Hans-Georg Kemper, Dr. Henning Baars (Universität Stuttgart) sowie Dipl. Kfm. Walid Mehanna (Horváth und Partners), verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Managementunterstützung und Data Warehouse-Systeme. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
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